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例如，伤更事我们正通过非常精确的技术进行检测——从通信和语音的测量到对瞳孔放大、脸红程度的监测，或语音语调等兴奋表现的外部测量技术。另一方面，比悲悲伤情绪的产生是理所当然的，比悲悲伤当一个人坚信自己的立场时，看到反方立场出现自然会愤怒——虽然我们生活在一个偏见的世界，但我们仍有机会和其他人交流，与形形色色的人展开对话，“超级预言家”便是这样一群人。

而如果把各团队中预测准确度较高的人聚在一起，伤更事那么总体准确度又会激增。就在几个月前，比悲悲伤关于唐纳德·特朗普是否会赢得大选一事，内特·希尔(NateSilver)曾做出了最为精确(并非“准确”)的预测。如今，伤更事人们不禁怀疑，既然特朗普赢了大选，那么这个预测算是一个错误吗?我认为也不能妄下定论，希尔只是站在了错误的一方。

比悲悲伤只有抛弃情绪才能做出更准确的预测和决策?错。情绪的发展有其重要的原因，伤更事我们的大脑每次作出决策时都会整合这些过程。

从另一个角度看来，比悲悲伤当你意识到这些情绪存在时，你又会变得理性一点。

怎样做?目前，伤更事无论是部队军官还是公司领导都只能凭借直觉和经验做判断，而我们希望提出可量化的方法。对于我而言，比悲悲伤当初开始做金数据的内在动力是这样的：我想要赋予普通人IT的能力。

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(责任编辑：锡林郭勒盟)